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陈伯华; 龚国川;
海军医学研究所;
海军医学; 海上救生; 技术;
机译:海军装备上非接触式水下爆炸的动态响应
机译:在修饰的马赛斯试验期间使用动态拉伸运动员在姿势弱和强健健康儿童(10-14岁)之间进行动态拉伸运动员(10-14岁):试验研究
机译:(Sa玉座)系列讲座“彩之卓”(第七届)rn世界上的日本设计:rn国外有轨电车的工业设计
机译:对装备HUMS装备舰队的新型动态阈值和趋势警报生成技术的评估
机译:使用自动递归移动平均法(海军架构,海上技术,动态定位)进行船舶运动预测
机译:对陆上和海上行走动态津贴变化的敏感性
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:通过先进技术解决海难问题。 1963年5月14日,15日,美国海军航空医学中心,佛罗里达州彭萨科拉,海军科学研讨会(第7期)的会议记录。
机译:坡地动态类似于海军经典帆船的研究与设计相同。
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