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韩敏; 席剑辉; 范明明;
大连理工大学电子与信息工程学院;
时间序列; BP网络; 预测; 主成分分析;
机译:将多元时间序列变量分组以应用于化学过程和视野数据
机译:混沌理论应用于喀斯特泉的建模:单变量时间序列的首先结果
机译:使用具有随时间变化的协变量和阈值的阈值分布上的峰值来对非平稳时间序列进行建模:应用于峰值电力需求
机译:神经网络的多元时间序列预测的变量选择
机译:动态神经网络用于时间序列建模,并应用于电力系统故障检测。
机译:直线加速器对称性的人工神经网络预测时间序列建模:一项实证研究
机译:用于单变量和半多元时间序列系统建模和分析的多元自适应回归样条研究
机译:用于单变量和半多变量时间序列系统建模与分析的多元自适应回归样条研究
机译:跨多个时间序列和外部因素的概率非线性关系用于改进的多元时间序列建模和预测
机译:基于分组两阶段注意的多变量时间序列预测递归神经网络集成
机译:利用混频器将常见神经网络(DNN)预测的预测例程(DNN)预测多变量时间序列数据集预测
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