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一类线性分组码的神经网络译码

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摘要

讨论了线性分组码互补码的特性及分解，提出了基于神经网络的互补码分解译码方案，此方案利用神经网络的吸引子和吸引域进行纠错译码，并把互补码分解为子码及其若干陪集，更进一步减小神经网络译码的复杂性及规模，从而实现高效实时硬判决译码．给出了实现原理及步骤，并对其译码性能进行了分析比较．

著录项

来源
《北京邮电大学学报》 |1998年第2期|46-50|共5页
作者
马晓敏; 杨义先; 章照止;
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作者单位

北京邮电大学信息工程系;

中国科学院系统科学研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信道编码理论;
关键词
信道译码; 纠错编码; 分组码; 神经网络;

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