结合NASFs滤波策略与形态学属性剖面的SAR影像建筑物检测

摘要

针对在高分辨率SAR影像建筑物检测过程中,经典形态学交替滤波算法对影像平滑和抑噪时,存在随着结构元素尺寸增加细节信息丢失以及检测结果出现粘连和粗化的问题,该文提出一种结合NASFs滤波策略与形态学属性剖面的高分辨率SAR影像建筑物检测方法。首先采用变异系数从SAR影像分割出非同质区(建筑区),利用NASFs滤波策略对非同质区进行背景噪声滤除;然后对非同质区影像计算连通分量结构,构建描述建筑物特征的形态学属性剖面和形态学差分属性剖面,对差分剖面进行形态学重建以提取建筑物几何结构;最后通过属性阈值分割得到检测结果。利用北京市TerraSAR-X数据进行试验,结果表明:该方法在平滑和抑制噪声的同时,能较好地保留影像结构细节信息,改善了检测结果出现粘连和粗化的问题,具有较高准确率(T=94.54%)和较低虚警率(FA=4.46%)。