短期负荷预测“双周期加混沌”法中的多步法与气象因子的使用

摘要

短期负荷预测的“双周期加混沌”法是基于负荷记录数学性质的预测方法。为了进一步提高其预测精度而提出的三项改进为:(1)通过数值测试,优化了混沌子序列线性回归预测中三个参数,即嵌入空间维数、延时时间,和选择邻近矢量时采用的距离;(2)为了降低误差积累,采用了直接从邻近矢量回归出连续多个预测点的方法,并且采用离参考矢量最近的若干邻近矢量进行回归;(3)在 选择直接多步法中的相空间邻近矢量时,考虑了与各负荷值相对应的当天气象因子。将改进后的双周期加混沌法用于负荷预测实例,结果表明预测精度有显著提高。