基于多Agent的智能质量控制系统建模方法

王秋明; 刘科成; 高慧颖

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基于多Agent的智能质量控制系统建模方法

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提出一种基于多Agent的智能质量控制系统建模方法.将基于多Agent的方法应用于质量控制过程中,每个质量控制过程作为一个独立的Agent可以降低问题的复杂度.将神经网络技术及案例推理技术应用于Agent的智能决策中,可以有效地解决系统的智能故障模式识别及诊断问题,进而为工序调整和控制提供决策.计算结果表明,该建模方法是可行的.

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来源
《北京理工大学学报》|2012年第5期|535-539|共5页
作者
王秋明; 刘科成; 高慧颖;
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作者单位

北京理工大学管理与经济学院;

中国科学院微电子研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类工业企业组织与管理;
关键词
多Agent; 神经网络; 案例推理; 质量控制; 智能质量;

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