采用信息学方法识别颈部淋巴瘤与淋巴结反应增生性疾病超声诊断特征

摘要

目的采用信息学方法对颈部淋巴瘤和良性反应增生性疾病超声所观察的指标进行识别,评价两者在诊断中的差别,进而提高临床诊断率。方法选择82例颈部淋巴结肿大患者,其中淋巴瘤29例,良性反应增生性疾病53例。在考虑超声指标间关系的同时通过统计分析与信息学方法(均值t检验法,频率分布法,层次聚类法,R×C列联表检验,决策森林)进行特征选择并采用4个分类器进行评价,达到对颈部淋巴瘤与淋巴结反应增生性疾病做出区分。结果 5个定量指标(包膜厚度,L,T,L/T,皮质厚度)与8个定性指标(血流分布类型,淋巴结血供情况,比邻关系,淋巴门类型,皮质与淋巴门界限,皮质类型,皮质增厚情况,皮质回声)分别与淋巴瘤比较大多存在显著性差异(P<0.001),采用4个分类器对所选特征进行评价,分类效果大多在80%以上。结论通过对选取主要参数进行信息学方法分析得出特征指标的联合效应,对两者的鉴别诊断有重要的临床价值,可提高临床诊断率。