导弹测发控系统故障诊断

摘要

针对导弹测发控系统电路原理复杂的特点,采用了一种新的诊断方法-基于粗糙集理论和神经网络的故障诊断。在已知故障模式库的基础上,考虑到各可测点和可观测器件之间的联系与冗余,首先采用粗糙集理论对模式库中的冗余属性进行约简,得到最简样本集,再加入到网络中进行训练,实现故障的诊断定位。与传统的基于神经网络的故障诊断方法相比,该方法对导弹测发控系统故障诊断速度快、定位准确,具有实际应用价值。