一种用于磁感应断层成像的图像重建算法

摘要

磁感应断层成像技术(magnetic induction tomography,MIT)是一种非接触、无损害的以人体电导率分布为成像目标的阻抗成像技术。本文提出一种用于MIT技术的图像重建算法——修正的Newton-Raphson(NR)算法。首先,推导并求解MIT的正问题和逆问题。其次,通过对比仿真计算和实际测量的结果证明基于有限元的MIT正问题求解方法的有效性。然后,对测量区域内的电导率扰动成功地进行了仿真图像重建。结果证明,本文提出的修正的NR算法是一种有效的MIT图像重建算法,它的实现为下一步物理模型以及生物体上的MIT成像实验打下了良好的基础。