基于神经网络响应面的疲劳裂纹扩展寿命的可靠性分析

摘要

当失效形式的极限状态方程中随机变量个数较多或非线性较高时 ,其形式很复杂 ,因此传统的计算失效概率的方法不再适用。针对疲劳裂纹扩展寿命失效概率计算的复杂性 ,提出基于神经网络响应面的可靠性分析方法。首先建立神经网络响应面模拟疲劳裂纹扩展寿命的极限状态方程 ,然后使用遗传算法 (GA)计算可靠性指标。数值试验表明 ,本方法可以快速、精确地模拟疲劳裂纹扩展寿命的极限状态函数 ,进而计算出失效概率和可靠性指标。同其他模拟技术相比 ,在精度相同的情况下 。