弹性光网络中基于光路维持时间感知的节能策略

摘要

为了有效减小弹性光网络的能耗,基于软件定义网络技术提出了一种光路维持时间感知的节能策略.该策略旨在减小网络中因拆建光路产生的巨大开关能耗,即首先结合软件定义网络技术和反向传播神经网络模型来感知网络中各光路的业务情况,其次对于网络中已完成业务传输而即将被拆除的光路,根据预测结果为该光路设定一个维持时间.通过为空闲光路设定维持时间,可以避免随后为此源目的节点对之间的业务请求重新建立光路,从而消除了重新建立光路产生的开关能耗.仿真结果表明,相对传统的没有考虑开关能耗的节能策略,所提策略甚至能够减小45%的网络总能耗且能使阻塞率维持在一个合理的范围.