利用张量模型的MIMO-OFDM中继系统信道估计

摘要

现有MIMO-OFDM中继系统中,大多信道估计采用带有训练序列的监督类信道估计算法,其频谱利用率较低。为此,在对MIMO-OFDM中继系统和信号建模基础上,提出了一种基于内嵌PARAFAC模型的MIMO-OFDM中继系统信道估计,该算法首先利用Khatri-Rao分解算法估计出中继-目的端矩阵,然后利用交替最小二乘算法对源-中继信道矩阵和信源矩阵进行估计,最后对算法的计算复杂度和唯一性问题进行了分析。仿真结果表明,相比三线性的最小二乘算法算法,算法具有较低的单次计算复杂度和较快的收敛速度,性能接近传统带有训练序列的监督类信道估计算法。