Kalman滤波预测的多小区子载波分配方法

摘要

为了优化正交频分复用(OFDM)系统多小区间的子载波分配策略,消除基于当前信道状况分配的滞后性,提出了一种基于Kalman滤波预测的多小区子载波分配方法.该方法通过检测获取不同子载波对用户当前的增益干扰比(GIR),进而采用Kalman滤波估计得到下一时刻的GIR预测值大小,并以该预测值作为子载波分配的依据.与时间序列和维纳滤波预测方法相比,Kalman滤波方法降低了预测算法的复杂度.仿真结果表明,与基于当前GIR的载波分配方法相比,该方法使得小区吞吐量平均提高了7.87%,用户的阻塞率平均降低了19.96%,尤其是小区边缘的比特丢失率平均降低了50.85%.