运用BP人工神经网络预测长江中下游梨黑星病发病的研究

摘要

提出了运用人工神经网络技术进行梨黑星病预测的新思路,并以梨黑星病发病的主要影响因素,即上年7月的降水量和上年8月的降水量作为训练样本模式提供给网络,按照误差逆传播网络的学习规则对网络进行训练,经过计算机2844次学习后,网络达到预先给定的收敛标准,使网络具备了预测梨树黑星病流行趋势和流行强度的功能.检验结果表明,该方法性能良好,预测准确率高,可望成为果树病虫害预测预报的有效辅助手段.