小麦产量相关性状的全基因组关联分析

摘要

为挖掘小麦产量相关性状的优异等位变异,利用筛选的106对多态性SSR标记扫描236份小麦种质资源组成的自然群体,并进行遗传多样性分析。结果表明,利用106对引物共检测到874个等位变异,每对引物平均为8.24个,变化范围为2~23个;主要等位变异频率的变化范围为0.177~0.987,平均为0.545;多态性信息指数(PIC)的变化范围0.026~0.895,平均0.550。采用混合线性模型对4个环境的株高、穗长、主穗粒数、单株穗数和千粒重进行关联分析后,共关联到20对SSR标记,有26个显著关联位点(P<0.01),其表型解释率范围为6.25%~18.97%。其中,标记Xgwm164(1A)在4个环境下均与株高显著关联;Xgwm55(6D)同时与株高和穗长两个性状显著关联;Xwmc415(5B)在2个环境下与单株穗数显著关联。通过对等位变异表型效应的解析筛选出各关联位点的优异等位变异,包括可以降低株高4.24 cm的优异等位变异Xgwm164-1A118、可以增加穗长0.75 cm的优异等位变异Xgwm429-2B207、可以增加单株穗数1.07个的优异等位变异Xwmc415-5B154、可以增加主穗粒数1.93粒的优异等位变异Xgwm232-1D138及可以增加千粒重0.92 g的优异等位变异Xgwm610-4A170。