基于瞬时频率快速算法的网络流量异常检测

摘要

针对目前网络攻击的频率越来越高,网络防御的压力剧增,导致现有的算法无法满足网络管理员对网络维护需求的问题。基于传统的瞬时频率算法,将其微分方法改进为相位差分法,并且根据实际需求的不同,提出向前有限差分、向后有限差分、中心有限差分等三种相位方差法以实现对传统瞬时频率算法的优化,然后根据提出的瞬时频率快速算法建立流量异常检测模型。实验表明,这种算法极大地提升了网络流量异常检测的精度和速度,检测能力得到大幅提高,并且实现了网络攻击的快速检测功能。