人工神经网络技术在电力系统中应用的基础理论

摘要

人工神经网络是以生物神经网络为模拟对象，试图在模拟推理及自学习等方面向前发展，使人工智能更接近人脑的自组织和并行处理等功能。神经网络是一种大规模并行处理的非线性系统，它根据数据本身的内在联系进行建模，具有良好的适应性、自学习能力和较强的抗干扰能力，它是人类探索模仿脑神经系统信息处理智能问题的一个非常重要的领域，其主要应用是计算机智能决策系统，以提高计算机感知能力的预测精度。在用于预测系统的若干神经网络模型中，BP网络是应用最广泛的模型。