基于Mallat算法的转子-轴承系统不对中故障辨识

摘要

介绍了Mallat算法,提出了将Mallat算法应用于多种混叠的振动信号的特征提取。建立了转子不对中模拟实验台,把采集到的支承振动信号进行Mallat分解和重构,重构后的信号能够有效地体现支承振动的细部特征,有效地提高信号的分辨率。结合实测的支承负荷和轴心轨迹很好地辨识了转子不对中故障。