最优小波包变换的化学模式特征选择方法

摘要

提出了用近红外光谱作为化学模式的原始特征矢量,通过引入Shannon信息熵并根据最小熵准则寻求原始特征矢量小波包分解的最优小波树,使分解有最大的规律性,从而实现特征的选择.结果表明,该方法既能有效地将原始的高维特征空间变为低维的特征空间,又能使样品间的差异性变大,这对化学模式识别和多元校正模型的建立,特别是分析方法灵敏度的提高都具有非常重要的意义.