高亚洲地区被动微波遥感雪水当量数据集

摘要

高亚洲是以青藏高原为主的亚洲高海拔地区,是中低纬度积雪的重要分布区,其积雪的动态变化对该区域水和能量循环、气候及环境变化具有重要的影响。全球广泛使用的积雪雪水当量(SWE)产品(如ESA GlobSnow)在高亚洲地区出现数据空缺情况,部分全球算法(如NASA SWE产品)则在高亚洲地区具有普遍高估的现象。本数据以AMSR-E亮温数据为输入基础,利用NASA积雪算法及针对不同下垫面的青藏高原改进算法分别生产了1套高亚洲地区和1套青藏高原地区2002–2011年AMSR-E雪水当量数据集,其中青藏高原改进算法采用地面气象台站实测雪深进行了验证和评估,结果表明青藏高原改进算法产品精度具有提升。此外,本研究还结合MODIS逐日无云积雪面积产品和NASA积雪算法的SWE产品,获得高亚洲地区2003–2011年微波和光学雪水当量综合数据集1套。此3套雪水当量产品数据集可为高亚洲区域气候变化、水、能量平衡、环境变化和水资源利用等科学研究提供基础数据支持。