退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
施博;
天津职业技术师范大学;
刀具磨损; 音频信号; 振动信号; BP神经网络; 时域特征值;
机译:钛合金(Ti-6Al-4 V)的高速加工(HSM)中基于振动信号的刀具磨损状态预测
机译:评估振动信号特征与三维有限元模拟之间的相关性,以预测车削过程中的刀具磨损
机译:基于短时傅里叶变换和铣削深卷积神经网络的振动信号进行刀具磨损监测
机译:使用基于新型压电子的振动信号分析(Z形腐)切削刀具磨损预测
机译:基于瞬态振动信号分析的机器状态监控。
机译:高速钢切削刀具预测Al-1061合金车削过程中刀具磨损的实验数据集
机译:钛(Ti-6Al-4V)合金高速加工(HSM)中基于振动信号的刀具磨损状态预测
机译:基于表面振动信号的实时钻头磨损估算。阶段1
机译:基于音频信号的音频信号和振动信号的生成方法和装置
机译:磨损状态预测方法,磨损状态预测装置,磨损状态预测程序和预测模型生成方法
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。