基于改进麻雀算法的机场跑道胶痕检测方法

摘要

针对光照条件差导致的胶痕检测效率低、精度差等问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法的机场跑道胶痕多阈值分割方法。首先利用透镜成像反向学习提高初始化种群的多样性,然后引入优化性能级别和自适应因子,提高发现者个体质量和搜索能力,其次引入萤火虫算法,协助传统麻雀搜索算法跳出局部最优,最后采用改进麻雀算法优化Tsallis相对熵度量函数实现胶痕自动、精准分割。实验结果表明,该方法的胶痕检测精度远高于传统算法,其FSIM值均大于0.8,SSIM值接近于1,并且在光照条件差和道面、标志线与胶痕混叠的情况下表现出了良好的分割效果。