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林娜; 周俊宇; 何静; 郭江;
重庆交通大学智慧城市学院;
DeepLabV3+; MobileNetV2; ASPP; 注意力机制; GF-1D; 深度学习;
机译:使用QBR指数,利用QBR /毛林河指数的日惹植被质量(41°28'; 72°59'W),利用质量比法对河流毛利河(41°28'; 72°59'W)的河流植被进行质量评估
机译:利用WindSat数据中的微波植被指数对短植被进行有效的植被光学深度检索
机译:利用语义上下文进行稀疏信息提取评估
机译:利用CASI高光谱图像进行植被分类最佳带的植被指数评价。
机译:利用文档结构和命名实体的知识进行信息提取。
机译:利用单图像归一化差异植被指数(SI‐NDVI)进行植物早期胁迫检测
机译:利用地表温度和植被指数进行土壤水分空间分布利用地表温度和植被指数进行土壤水分空间分布
机译:利用激光雷达进行植被识别
机译:屋顶或屋顶绿化的植被基础,植被结构和利用雨水利用的相同或系统进行绿化的方法
机译:植被培养基的基础材料,植被培养基的模具,模具的生产方法以及利用植被培养基的块料进行绿化的方法
机译:利用双极化SAR植被指数(DPSVI)对植被进行量化的系统和方法
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