基于Joinpoint回归和年龄-时期-队列模型分析中国皮肤癌的长期发病趋势

摘要

目的分析中国皮肤癌的发病趋势并分别估计其年龄、时期、队列效应。方法从2019年全球疾病负担研究中估计中国皮肤癌发病率的变化趋势。采用Joinpoint回归分析模型分析年度变化百分比和平均年度变化百分比(average annual percentage change,AAPC);利用年龄-时期-队列模型评估年龄、时期和出生队列效应对皮肤癌发病率的影响。结果1990-2019年中国皮肤癌男性和女性年龄标准化发病率均上升。Joinpoint回归分析模型分析显示皮肤恶性黑色素瘤男性AAPC为2.8%(95%CI:2.6~3.0),女性AAPC为3.0%(95%CI:2.8~3.2);基底细胞癌男性AAPC为4.2%(95%CI:3.9~4.4),女性AAPC为4.0%(95%CI:3.7~4.3);鳞状细胞癌男性AAPC为3.7%(95%CI:3.5~3.9),女性AAPC为2.9%(95%CI:2.7~3.0)。此外,年龄-时期-队列模型表明无论男女,皮肤癌的发病风险均随年龄增长和年份推移而增加,且较晚出生的队列的发病风险均低于之前出生的队列。结论1990-2019年中国皮肤癌的发病率呈上升趋势,年龄越大、出生越早且生活在当代的人其发病风险更高。应重视皮肤癌的防治工作。