分级间隔选择中的平坦松弛、最优化及凑整原理

摘要

在选择等值区域地图的分级间隔时采用最优化方法,往往使分级间断点的有效数字过多,从而超过地图用户所喜闻乐见的位数,或超过原始数据所能保证的精度。便于记忆和心算的舍入凑整的分级间断点,易于被引入,作为对最优化方法的约束。那些具有特殊内在意义的间断点——例如,对制图分布的全球性或区域性的平均值,可以向我们提供更有效的分级。正如平坦松弛原理所预料的一样,由此而产生的次最优化的、受到约束的方案,其分级误差仅微微超过所谓分级间隔最优集的最小误差。