一种新的自适应Kriging法停止准则及其在涡轮盘疲劳寿命可靠性中的应用

摘要

自适应Kriging结合Monte Carlo模拟（AK-MCS）是估计结构失效概率的高效方法。AK-MCS在自学习过程中需要停止准则掌控其自学习的程度，然而目前的停止准则没有准确地将自学习过程和失效概率估计值的精度联系起来。为此，提出一个基于失效概率置信区间的停止准则，该停止准则首先计算失效概率估计值的方差，然后依据切比雪夫不等式将失效概率估计值方差转化为失效概率估计值的置信区间，并以置信区间长度小于给定阈值作为停止准则。所列的简单算例以及涡轮盘低周疲劳寿命可靠性工程算例均将该方法与同类研究进行了对比，验证了该方法的精度。