基于卷积神经网络的旋转传动部件故障诊断综述

摘要

在现代工业生产中，机械设备智能化水平提高的同时，其结构和功能也日趋复杂。企业在生产效率提高的同时，也对生产安全提出了更高的要求，而传统的旋转传动部件故障诊断方法显然不足以满足要求。因此，文中主要以结合卷积神经网络的旋转传动部件故障智能诊断为研究对象展开了论述，首先介绍了目前机械领域故障诊断发展的现状，以及以卷积神经网络为代表的智能诊断方法所存在的优势，随后对卷积神经网络的基本概念进行了介绍，然后将卷积神经网络在滚动轴承、齿轮箱和转子系统上故障诊断的应用情况进行了总结分类，最后，总结展望了当前旋转传动部件故障诊断领域研究中存在的问题及可能的发展趋势。