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赵大萍; 柏林; 房勇; 汪寿阳;
1. 首都经济贸易大学金融学院 2. 中国科学院数学与系统科学研究院 3. 中国科学院大学经济与管理学院;
投资者观点; Black-Litterman模型; 鲁棒性投资组合;
机译:既具有预测能力又具有鲁棒性的投资组合管理:基于混合模型的学习方法
机译:基于混合鲁棒性的Simulink模型基于混合鲁棒性的时间相思缺陷的缺陷
机译:马尔可夫体制转换模型下的鲁棒最优投资组合选择
机译:基于具有投资者主观性的置信区间的鲁棒的投资组合选择问题
机译:模型选择:Schwarz信息准则用于广义M估计的一致性和鲁棒性
机译:基于证据推理的鲁棒抗振动鲁棒无模型自适应迭代学习控制
机译:评估鲁棒机构设计的条件摘要:我们评估了鲁棒机构设计文献中确定的不同条件的强度。我们关注三个条件:事后激励兼容性,强大的单调性和强大的可测量性。事后激励兼容性已被证明对于任何稳健实现的概念都是必要的,而稳健单调性和鲁棒可测量性已被证明分别对于健壮(完全)精确和虚拟实现是必要的。本文表明,虽然违反事后激励兼容性和强健单调性的行为不容易消失,但我们在环境中确定了一个温和的条件,在这些环境中,所有社会选择函数都满足一阶类型的开放和密集子集的鲁棒可测量性。我们得出结论,确切地说,健壮的虚拟实现可以比强大的精确实现更加宽松。
机译:大型柔性空间结构动 - 库多模型自适应估计与鲁棒性的鲁棒性分析
机译:一种合规的Web应用程序,通过为投资者提供简单的用户体验来生成模型投资组合,从而消除了复杂性,该模型投资组合可以由投资者直接实施和执行,而无需第三方的建议,例如财务顾问,股票经纪人等
机译:基于模型鲁棒性分析的机器学习选择预测模型
机译:基于资产分配的个人投资者投资组合选择系统
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