基于WDR和Elman神经网络的烧结风箱废气温度预测

摘要

本文提出一种风箱废气温度的预测方法,风箱废气温度直接决定了烧结终点的计算值。该预测方法对待预测温度序列进行小波分解和尺度重构（WDR）,对得到的细节序列和逼近序列建立各自的Elman预测网络,最终再将各个尺度的预测值相加,得到原序列的预测值。通过仿真对比实验可以看出,该方法具有较高的预测精度,能准确地把握序列的变化趋势,将该方法应用于烧结终点预测,将大大提高烧结系统的控制精度。