基于骨重建算法结合ASIR-V在冠状动脉支架成像中的应用研究

摘要

目的：探讨骨算法结合迭代重建（adaptive statistical iterative reconstruction-V,ASIR-V）技术在冠脉支架成像中的应用价值。方法：收集本院2020年12月至2021年3月间42例冠状动脉支架植入术后行冠状动脉CT血管成像（coronary computed tomography angiography,CCTA）复查的患者，将扫描的原始数据按照标准算法（Stand）和骨重建算法（Bone）（以下简称骨算法）分别结合ASIR-V权重30%、60%进行重建，得到S30（Stand-30%）、S60（Stand-60%）、B30（Bone-30%）、B60（以下简称骨算法）（Bone-60%）4组图像，分别采用主观（Liket 5级评分法）和客观[图像信噪比（signal-to-noise ratio,SNR）、对比噪声比（contrast-to-noise ratio,CNR）、支架内管腔CT值-降主动脉CT值的差值]方法，对S30与S60、B30与B60、S30与B30、S60与B60间进行图像质量比较评价。结果：主观评分中，S30、S60、B30、B60的评分分别为（3.54±0.60）分、（3.51±0.60）分、（4.15±0.67）分、（4.49±0.56）分，其中骨算法组的支架显示评分明显高于标准算法组，B60与S60间、B30与S30间差异有统计学意义（P＜0.05），且B60与B30间差异也有统计学意义（P＜0.05）,B60评分最高。但在标准算法组内，S60与S30间差异无统计学意义（P＞0.05）。客观评价方面，各组图像之间SNR及CNR的差异均具有统计学意义（P＜0.05）,S60最高（SNR为18.3±2.56,CNR为26.3±6.35）；支架内管腔CT值-降主动脉CT值的差值比较中，S30与S60间、B30与B60间的差异均无统计学意义（P＞0.05），而S30与B30间、S60与B60间的差异均有统计学意义（P＜0.05）,B60的CT值差值最低（36.41±79.37）。结论：骨算法结合ASIR-V权重60%时，有利于冠脉支架的内腔及支架的显示，可以为临床提供较高质量的诊断图像。