阶次跟踪和时域指标联合分析在齿轮箱故障诊断中的应用

摘要

风电机组大多运行在山区、戈壁、近海等环境恶劣地区,其时变工况的特性导致风电机组齿轮箱振动信号非平稳和多路径调制特点,而传统的傅里叶变换在分析此类信号时就力不从心,另外故障的劣化程度也不能及时的跟踪。提出了一种阶次跟踪和时域指标联合分析的齿轮箱故障诊断的新方法,阶次跟踪可以消除转速波动对故障频率的影响,特别在低速重载齿轮箱的故障诊断中尤为重要。通过进一步分析时域指标参数,及时跟踪故障发生时参数的趋势劣化程度。结果表明,阶次跟踪和时域指标联合分析能够及早地识别时变工况下齿轮箱非平稳振动信号的故障且能判定其劣化程度,此方法对齿轮箱的故障诊断是十分有效的。