针对WLAN室内定位的移动AP筛选算法

摘要

由于现实定位场景内移动AP(access point)等因素的影响,基于位置指纹的WLAN室内定位精度难以保障。针对这一问题,本文提出一种在传统WLAN室内定位算法,不增添格外成本的移动AP筛选算法(RMAP),该算法通过在定位场景内划分区域,找到不同时间同一地点的信息,依靠AP的信号强度(RSS)与位置置信度之间的关系,实现数据增补从而筛选出场景内的移动AP,实验阶段通过实验场景测试了场景内移动AP的筛选结果,并用去除移动AP的指纹库测试了传统定位算法NN、KNN、WKNN,整体定位精度会显著提高。