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郑义; 汪承义;
国家基础地理信息中心;
北京100830;
中国科学院遥感与数字地球研究所;
北京100101;
LiDAR; DSM; 桥梁边界线提取; 空间结构特征; 几何特征;
机译:结合基于像素和基于对象的分类方法的新型分类器样本,可改善从LIDAR强度数据和LIDAR派生层的特征提取
机译:基于LIDAR桥梁提取形态及型材分析的改进检测方法
机译:基于深度残差网络的WorldView-2和LiDAR数据提取基于超像素的分层多尺度分类方法
机译:基于机载LIDAR数据的桥梁轮廓提取的先验知识方法
机译:在城市规划中的3D点云:基于LIDAR和UAV数据开发和释放高端方法,以提取建筑参数
机译:基于分割的机载LIDAR点云建筑物提取方法
机译:基于分层多尺度超像素的分类方法,用于使用WorldView-2和LIDAR数据使用深度剩余网络提取城市渗透表面的分类方法
机译:与WsD方法相关的条形数据库中的桥梁识别和智能决策支持系统将基于WsD的评级转换为基于LFD的评级
机译:采用基于相机的子造数据和基于LIDAR的全球地图的厘米精密定位的特征匹配和通信细化和3D子造地点细化系统和方法
机译:基于深度学习的自动驾驶车辆LIDAR定位的特征提取方法
机译:基于LIDAR数据和场景的雷达数据的场景中的对象检测的方法和装置
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