基于智能视觉的监控识别系统设计

摘要

传统系统使用人工识别方案,使其在识别过程中受到自身因素影响,出现工作效率较低的问题。针对该问题,提出了基于智能视觉的监控识别系统设计。根据系统整体结构框图,设计识别系统硬件模块。采用PCI19054总线采集电路,使用ARM作为主要控制单元进行视频转化和切换,实现视频信号快速采集。利用MUX101程序对开关进行控制,获取异常信号,选择清晰度为720 P,镜头角度为180°广角摄像机,对异常场景进行监控与识别,由此完成系统硬件设计。根据系统软件流程,采用基于差分图像目标检测算法获取背景图像数值,分割物体与实际背景,并对非连续数据进行处理,由此实现智能视觉的监控识别系统设计。通过实验对比结果可知,该系统最高识别效率可达到92%,为特定场景异常信号识别提供支持。