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刘逸琛; 孙华志; 马春梅; 姜丽芬; 钟长鸿;
天津师范大学计算机与信息工程学院;
天津300387;
商品分类; 短文本分类; 特征融合; 特征增强; 注意力机制;
机译:基于融合特征的高光谱图像分类来自1D和2D卷积神经网络的融合特征
机译:基于较高层可视化特征的天空中小样本目标对象的分类方法和传输学习深网络
机译:基于较高层可视化特征的天空中小样本目标对象的分类方法和转移学习深网络
机译:一种卷积神经网络特征融合框架,具有基于EEG的情感分类的集合学习
机译:使用基于统计的基于特征的融合分类器的分类器进行高分辨力的高分辨率雷达目标识别
机译:一种新的时增量端到端共享神经网络具有基于关注的特征融合用于多字母电机图像识别
机译:通过将多光谱特征与拓扑数据融合,改进了神经网络的图像分类
机译:基于融合语音生物特征和空间特征的hyperset声源分类
机译:一种生成建议的电视节目清单的系统,一种基于电视节目特征的观看或记录设备以及一种对电视节目时间表进行分类的方法
机译:基于多特征融合的阿尔茨海默病分类
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