OFDMA系统中的子载波和功率联合TCNN优化

张海波; 王晓湘; 李方伟

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OFDMA系统中的子载波和功率联合TCNN优化

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提出了一种自适应的多用户正交频分多址(OFDMA)系统中的资源优化算法.算法包括2步:首先在功率平均分配的前提下采用暂态混沌神经网络(TCNN)进行子载波分配.然后对平均分配的功率利用线性注水算法进行重新分配.仿真结果表明,TCNN在收敛速度和最优化率方面都比Hopfield神经网络和混沌神经网络有明显的改善.与传统的资源分配算法比较,所提出的算法能更加充分地挖掘多用户分集增益,进一步提高了系统总的吞吐量.

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来源
《北京邮电大学学报》 |2012年第6期|102-106|共5页
作者
张海波; 王晓湘; 李方伟;
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作者单位

泛网无线通信教育部重点实验室(北京邮电大学);

北京100876;

重庆邮电大学通信与信息工程学院;

重庆400065;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类移动通信;
关键词
正交频分多址; 资源优化; 暂态混沌神经网络; 多用户分集增益;

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