不同风险预测模型评估高血压人群10年心血管疾病风险的比较

摘要

目的 在高血压患者随访队列中,验证并比较不同心血管疾病风险预测模型的评估效果及可靠性。方法 研究对象为2010年1—12月参加江苏省高血压随访队列研究基线调查并随访至2020年5月的40~70岁高血压患者9 924例,采用中国动脉粥样硬化性心血管疾病风险预测模型(China-PAR)、国人缺血性脑血管疾病10年发病危险度评估表(ICVD)和Framingham危险评分(FRS)分别计算预测的心血管疾病10年发病风险。通过Kaplan-Meier方法调整观察到的新发心血管事件的发生率,并计算预测风险与发生率的比值,评价3个模型的评估效果。采用区分度C统计量、校准度卡方值,以及校准图评估模型预测的可靠性。结果 研究对象在平均(8.30±1.45)年的随访时间内,共发生新发心血管事件1 017例。在男性高血压患者中,China-PAR的区分度C统计量及其95%CI分别为0.707(0.693~0.721),优于ICVD[0.656(0.641~0.670)]和FRS[0.681(0.667~0.695),DeLong检验,均P<0.001],且预测准确性较高。在女性中China-PAR的C统计量虽大于ICVD和FRS,但三种模型的区分度及校准度均较差。结论 在江苏省高血压患者中,China-PAR相较于ICVD和FRS预测10年心血管疾病风险有较好的区分度,尤其在男性人群中有较好的校准度,但预测的可靠性还有待改善,应针对高血压人群尤其是高风险组人群的特点建立更为适宜的风险预测模型。