基于主动防御的网络安全态势感知方法研究

摘要

为了提高随机无线传感节点部署网络安全态势感知能力,提出基于主动防御的网络安全态势感知方法。采用入侵信息融合特征分解方法进行随机无线传感节点部署网络的安全态势分析,首先通过自适应学习构建大数据分析模型,再结合模糊特征挖掘和融合方法,进行随机无线传感节点部署网络的攻击点检测和入侵信息挖掘,继而得到分布融合特征量,通过空间网格聚类构建网络入侵特征检测模型,再通过模糊特征提取和信息时频分解的方法,构建安全态势感知信息融合模型,最后通过安全态势感知和信息辨识,实现网络安全的主动防御性能,从而提高网络的安全性。仿真结果表明,采用该方法进行随机无线传感节点部署网络安全态势感知的自适应性较好,对入侵信息检测的准确性较高。