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侯俊雄; 李琦; 朱亚杰; 冯逍; 林绍福;
北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京100871;
北京大学智慧城市研究中心,北京100871;
北京未来网络科技高精尖创新中心,北京100124;
PM2.5实时预报; WRF大气模式; 随机森林; 空气质量;
机译:“评估实时PM2.5的勘测与WRF-CMAQ建模系统和天气模式相关的偏差调整后的PM2.5预测”
机译:使用2008/09冬季阿拉斯加费尔班克斯的移动和固定位置数据评估WRF / Chem PM2.5预报
机译:使用机器学习方法进行短期电力需求预测,该方法丰富了澳大利亚昆士兰州东南部的地面气候和ECMWF Reanalysis大气预报器
机译:英特尔至强融核上的性能调整天气研究与预报(WRF)Goddard长波辐射传输方案
机译:韩国气溶胶光学深度和PM2.5的昼夜变化:Aeronet,卫星(Goci),Korus-AQ观察和WRF-Chem模型的合成
机译:集成的WRF / HYSPLIT建模方法用于评估密西西比州墨西哥湾沿岸地区的PM2.5污染源区域
机译:实施WRF四维数据同化观测方法,用作aRL天气预报 - 临近预报。
机译:用于构建空间天气预报系统的机器学习方法和通过该方法构建的空间天气预报方法
机译:构造宇宙天气预报系统的机器学习方法,以及以此方法构造的宇宙天气预报方法
机译:WRF WRF设备计算滑坡的风险利用WRF小时降雨量和土壤湿度指数每层和计算方法使用WRF小时降雨滑坡风险指数和每层使用相同的土壤水分
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