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张毅; 牛冲槐;
太原理工大学;
经济管理学院;
山西太原030024;
共同前沿Malmquist指数; 物流业; 技术效率; 规模效率; 技术进步;
机译:连续的全球Malmquist生产率指数:考虑技术的先进性,不平衡面板数据的生产率增长指数
机译:Malmquist-Luenberger生产率指数的顺序:考虑技术的先进性,对环境敏感的生产率增长
机译:比较废水处理系统的动态性能:前沿的Malmquist生产率指数方法
机译:企业孵化器中基于技术的公司的效率和生产率增长:DEA和Malmquist指数方法
机译:印度银行业的生产率变化:广义Malmquist生产率指数方法
机译:世卫组织东地中海区域国家卫生系统的生产率变化:基于DEA的Malmquist生产率指数的应用
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:基于指数或泊松数据分类指数分布混合的方法。
机译:生产率指数计算装置,生产率指数计算方法,以及生产率指数计算程序
机译:物联网物联网物联网物联网物联网物联网物联网物联网设备的信任指数提供设备,物联网设备的信任指数提供方法,物联网设备的信任信息管理设备,物联网设备的信任信息管理方法,基于物联网设备的协作系统信任指数一种基于信任指数的物联网设备协作方法
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