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张吉昂; 王萍; 程泽;
天津大学电气自动化与信息工程学院;
天津市南开区300072;
荷电状态; 健康状态; 剩余使用寿命; 等效电路模型; 数据驱动方法;
机译:基于双神经网络融合电池模型的锂离子电池基于开路电压的充电状态估计
机译:基于扩展卡尔曼滤波器和粒子滤波器的基于差分电压分析的锂离子电池充电状态估计方法
机译:基于多策略概率融合的锂离子电池的充电状态估计
机译:基于改进的戴维南电路模型的神经网络锂离子电池充电状态估计
机译:基于恒定电压充电曲线的锂离子电池剩余容量估算
机译:基于数据模型融合方法的锂离子电池的在线充电状态和健康估算状态
机译:用于锂离子电池充电状态估计的锂浓度中子成像
机译:利用电压充电率与锂离子电池的充电状态之间的对应关系的锂离子电池的充电状态估计方法和锂离子电池的充电状态估计装置
机译:用于电子设备的锂离子电池容量估计,涉及基于从充电电压达到指定值的时间到改变充电条件的时间所经过的时间来估计电池容量
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