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李玉莹; 张景肖;
中国人民大学应用统计科学研究中心;
北京100872;
中国人民大学统计学院;
成分数据; 变量选择; logistic回归; ADMM算法; 微生物学;
机译:将先前发表的研究与贝叶斯Logistic回归模型中的当前数据相结合:一个鉴定与人类肺癌相关的易感基因的例子
机译:Logistic回归模型的线形图表示:使用患者自我评估数据的案例研究。
机译:使用卫星和模型数据表征来自野火的气溶胶成分 - 以南非克尼斯纳的案例研究
机译:人工神经网络模型可预测肝细胞癌术后5年死亡率,并与Logistic回归模型进行性能比较:全国台湾数据库研究
机译:两种不同Logistic回归模型的比较,用于分析来自案例对照研究的数据。
机译:使用2D人体成分数据来减少营养和肥胖症研究偏差的测量误差模型的图示
机译:Logistic回归模型的线形图表示:使用患者自我评估数据的案例研究
机译:“万圣节”太阳质子事件后的成分变化:大气中的高能粒子沉淀(HEppa)模型与mIpas数据比对研究
机译:通过三种成分方法对原始模型的复制程度进行了广泛研究的原始模型的复制过程
机译:Logistic回归模型的可视化解释方法与装置。
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