基于PCA-RCE的雷达目标一维距离像识别研究

摘要

基于雷达一维距离像,将主成分分析方法和受限的库仑能量(Restricted Coulomb Energy,RCE)神经网络相结合,引入到雷达目标识别领域,以提高识别率。该方法先采用PCA方法提取导弹目标的主特征,然后利用RCE网络对导弹训练集样本进行学习,并将训练好的RCE网络作为分类器进行识别处理。试验结果表明,该方法具有良好的识别性能,能有效对导弹攻击目标予以判别。