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余意; 丰继林; 袁静; 王桥; 杨德贺; 泽仁志玛; 申旭辉;
防灾科技学院;
廊坊062541;
应急管理部国家自然灾害防治研究院;
北京100085;
闪电哨声波; 图像处理; 机器学习; 支持向量机; 图像识别技术;
机译:通过低纬度通信/导航中断预报系统卫星上的探测器观测到的闪电产生的哨声波
机译:Van Allen Probes(RBSP)观测到的哨声波和WWLLN检测到的闪电的统计研究
机译:L <2时地球内部等离子层中与大振幅发射机相关联和与闪电相关的哨声波
机译:基于MAP算法的Chang娥一号卫星CCD立体摄像机图像超分辨率重建
机译:闪电产生的磁层反射哨声波使辐射带电子沉淀。
机译:可变形卷积神经网络下宽带卫星调制信号模式识别识别算法分析
机译:基于地面和卫星的数据自动识别系统(AIS)预警算法FISH盗用(非法钓鱼预警算法(基于卫星自动识别系统(AIS)数据)
机译:Dmsp卫星照片中的闪电和s线识别。
机译:以至少部分地基于卫星状态的第一估计,至少部分地基于卫星状态的第二估计估计的估计偏差或可靠地识别GNSS导航数据
机译:智能数据-结合使用从无人机和卫星获取的机载传感器图像以及在机载图像中自动识别的地面传感器,并与智能处理相结合,使农田中的探测和沉淀区域自动化。地面传感器将包括对土壤水分,养分,光照和任何其他相关信息的识别。它们还将包含机载GNSS,并由太阳能供电。然后将所有信息(包括图像)存储在中央,然后运行算法以提供特定作物的健康状况。
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