MongoDB在存储与分析工业时间序列数据中的应用

摘要

时间序列数据是工业数据的主要形式之一。随着工业大数据的发展,时间序列数据分析建模应用需要存储海量数据,同时需要对高通量的数据进行高速读取。传统的以关系型数据库为主的时间序列数据存储方式,已不能满足高通量数据的高速读取要求。为解决这一需求,本文将MongoDB运用到时间序列数据的存储与分析应用中,并设计了适用于时间序列数据特征的存储模式,通过实际应用对比,验证了方法的有效性。