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郝帅; 杨磊; 马旭; 马瑞泽; 文虎;
西安科技大学电气与控制工程学院;
陕西省西安市710054;
西安科技大学安全科学与工程学院;
输电线路故障检测; 无人机巡检; 注意力机制; YOLOv5; 多尺度特征融合;
机译:基于行列式的特征提取用于输电线路的故障检测和分类
机译:研究数据来自昆明大学更新了解智能系统(Msat-gan:生成基于对抗的网络多尺度和深度注意力的机制红外和可见光图像融合)
机译:基于注意力的词级上下文特征提取和跨模态融合,用于情感分析和情感分类
机译:基于多特征融合和自适应尺度滤波器的输电线路绝缘子目标跟踪方法
机译:光纤布拉格光栅传感器,用于高压架空输电线路的故障检测
机译:基于注意力的多尺度特征融合用于使用滚珠仪信号的不显眼心房颤动检测
机译:仅基于单端数据的基于小波变换和人工神经网络的六相输电线路故障检测分类与定位的改进方案
机译:输电线路中跨平面耦合的测量与校正
机译:基于多尺度特征融合网络与定位模型相结合的害虫自动计数方法
机译:基于GAN的雾霾多尺度特征融合网络
机译:通过GSM通信的输电线路和输电线路的高,低压绝缘子故障检测
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