先进预测控制在超超临界机组机炉协调系统上的应用

摘要

针对中电投景德镇发电厂660 MW超超临界机组存在变负荷速率低、主要控制参数波动大、主再热汽温偏低的问题,本研究通过有机融合预测控制技术、神经网络学习技术及自适应控制技术,提出了现代大型超超临界火电机组AGC控制的先进解决方案,并利用INFIT(基于PLC的先进热工控制应用平台)实时优化控制系统将上述控制方案在现场成功实现。机组上的实际应用表明,采用INFIT平台实现的先进控制技术明显提高了机组的负荷调节性能、机组运行稳定性和平均主再热汽温,全方面提高了机组的整体运行安全性和经济性。