河北省流行性腮腺炎周报告疫情时间序列比较分析

摘要

目的对河北省流行性腮腺炎(简称“流腮”)周报告疫情使用不同的时间序列方法进行比较分析,选择合适的方法对其做出更便捷的预测。方法利用河北省2004年第1周至2020年第52周流腺报告发病数分别建立指数平滑和季节性自回归滑动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型,对2种模型比较,对未来流腺疫情预测和预警。结果通过检验的优选模型按拟合效果高低分别为SARIMA(22,0,0)(1,0,1)52模型、ARIMA(1,0,0)模型和指数平滑阻尼趋势模型,评价指标显示ARIMA(1,0,0)模型和指数平滑阻尼趋势模型的拟合效果相差不大,3个模型预测值的95%可信限均覆盖实际值。3个模型对2020年第53周预测值分别为73例、94例和85例,相比2020年第52周走势不同,因模型中季节性因素的有无所致。结论基层或一线工作人员首选便捷的指数平滑模型用于常规性分析,定期建立SARIMA模型对指数平滑分析结果进行评估和修正。