基于改进遗传算法的重力固体潮独立分量分析

摘要

重力固体潮信号中的潮汐谐波相互独立,所以,对重力固体潮的谐波分析,就需要提取出各个谐波中的独立成分.据此,在原有独立分量分析算法的基础上,与智能优化算法相结合,提出了一种新的独立分量分析法,基于遗传算法的独立分量分析.对经典遗传算法进行改进,给出了改进后遗传算法的基本原理,讨论了遗传算法独立分量分析的实现过程.同时,应用该方法对重力固体潮信号进行处理,有效地从重力固体潮信号中提取出三个独立分量:长周期波分量、日波分量和半日波分量,以及各成分的特征频率.该方法可行有效,为地球物理信号的分析提供了一个有效的处理方法.