基于PDM框架的可移动农业机械化术语查询系统设计

摘要

为了提高可移动农业机械化术语查询能力,提出基于PDM框架的可移动农业机械化术语查询系统。构建可移动农业机械化术语查询算法,采用向量量化特征编码技术进行可移动农业机械化术语分布式存储结构分析,通过分段自适应回归分析方法进行可移动农业机械化术语的频谱特征分析,结合定量递归分析模型进行可移动农业机械化术语的特征提取,提取反映可移动农业机械化术语类别属性的关联规则特征集,对提取的可移动农业机械化术语特征量采用BP神经网络分类器进行数据分类查询,在PDM框架进行可移动农业机械化术语查询系统的软件开发设计。仿真结果表明,采用该方法进行可移动农业机械化术语查询的查准率较高,稳定可靠性较好。